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掌握補給能量的5個技巧 讓跑步變輕鬆

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本站體育9月15日報道:

不管是跑步訓練還是比賽,跑者都需要補給能量以滿足身體所需,畢竟在能量不足的情況下既容易受傷也會影響成績。雖然不同距離的跑步對能量的需求不同,但有一些技巧是適合所有類型跑者的。

跑前補給

跑步之前的能量補給不需要太多,一般至少提前1-2個小時,而且要吃一些易消化的食物,能夠儘快轉化爲能量。除了攝入一些碳水化合物之外,跑者也要攝入一些蛋白質,兩者共同保證身體的能量充足。

跑後恢復

跑步結束之後,跑者有兩件事必做,一是修復受損的肌肉,二是補給能量。一般在跑步結束後的30分鐘是最佳的補給能量窗口期。巧克力牛奶比較適合在跑後吃,因爲它含有較多的碳水化合物和蛋白質,此時身體最需要這兩種營養,促進肌肉修復和再生,補給被消耗完的糖原。

吃健康食物

水果、蔬菜、奶製品、堅果等這些食物必須常吃,它們能爲跑者提供豐富的纖維、維生素、礦物質等多種營養。堅持正確的飲食和訓練一樣重要。杜絕吃一些垃圾食品,特別是高脂食物,含飽和脂肪及反式脂肪的食物儘量不吃。

保持補水

跑步出汗會導致水分流失,而且很多營養的消化和吸收都需要水的參與。跑者要養成喝水的習慣,哪怕不是在跑步期間,也要保證身體不缺水。如果跑步時間超過1個小時,跑者需要喝運動飲料來補給電解質。

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不管訓練如何刻苦,也不管飲食多麼健康,如果睡眠不足或睡眠質量不高,也會影響跑步表現。跑者要養成健康的睡眠習慣,保證每晚睡7-9個小時。

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韓國女團成員常常展現出令人羨慕的纖細身材和健康的外貌,而背後的辛勤訓練和嚴格的飲食管理功不可沒。許多人好奇,是否可以通過模仿韓國女團的地獄訓練菜單,在一個月的時間內成功瘦身呢?今天YouTube子葉就要來實測給大家看!

影片中提到的地獄訓練菜單,如開合跳100次,波比跳100次(25下4組) 、仰臥起坐75次等,看完這些腹肌菜單,想必大家應該都很驚訝,這有辦法完成嗎? YouTube子葉在影片中提到,之前在網路上看到的分享,堅持運動的成功心法是,把自己假想成某一位你很欣賞的成功人士(偶像或尊敬的人),日常生活中帶入此人的想法,如學拳擊很辛苦很累想要放棄時,如果是他,遇到這樣的問題時,他會如何做選擇、決策,或許就會有動力堅持繼續前進。

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值得注意的是,每個人的身體狀況和需求不同,小編在這裡也提醒大家,如果是很久沒有運動的人,建議採循序漸進的方式慢慢增加訓練強度,否則可能會造成運動傷害,另外大家做完運動後務必要拉筋伸展。

最後,大家好奇YouTube子葉到底有沒有挑戰成功呢,趕快點開影片一探究竟吧!想了解更多如何健康減重的知識嗎,趕快訂閱關注女子漾吧!

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Google耕耘AI醫療多年,Google Research科學家科拉多與團隊此次來臺,是要跟中醫大附醫開展亞洲第1個健康醫療大型語言模型應用。商業週刊提供

【文●何佩珊】

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2022年底,當多數人爲ChatGPT能力感到震撼的同時,Google針對健康醫療產業開發出的大型語言模型Med- PaLM,悄悄成爲第1個通過美國醫學執照﹙USMLE,爲美國實習醫師必須通過的醫師專業考試﹚考試的AI,並在2023年將成績從通過及格線,提高到87%的正確率。

AI考照正確率超過8成等同哈佛醫學院前10%水準

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中國醫藥大學附設醫院研究副院長李光申指出,這已經相當於哈佛醫學院排名前10%學生的水準,「是專科醫師程度。」

中國醫藥大學附設醫院院長周德陽舉例,當他們向不同AI提出「病人眼睛無法向下看是什麼病」的問題時,一般大型語言模型的答案是:這是顱神經的障礙。

「這個答案沒有錯。」他說,但基於Google Med-PaLM 2打造出來的AI回覆更精準:「是第3對腦神經出問題。」

然而,這也不代表AI可以就此取代醫師。

參與該大型語言模型開發的Google Research傑出科學家暨資深總監科拉多(Greg Corrado)受訪時多次強調「人的參與」(Human in the loop)的必要。直接的說,就是即便現在的生成式AI比過去更強大,仍只能扮演助手,無法獨當一面。

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關鍵就在生成式AI一直以來最被詬病的兩個問題:提供錯誤或不存在的答案,以及不一致的回答。

這類問題如果發生在遊戲裡,玩家要付出的代價,大概就是再花更多時間闖關,甚至,那些胡言亂語還可能被視爲有趣的插曲。然而,在人命關天的健康醫療產業裡,沒有太高的容錯率。

那麼,一個具備專科醫師能力但無法擔任醫師的AI,能爲世界帶來什麼改變?

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Google Cloud醫療照護全球總監古普塔(Aashima Gupta)指出,目前生成式AI在醫療健康領域的應用,已經看到3個明確發展方向。第1是生命科學相關研究,如縮短新藥開發時程;第2是數位體驗的提升,如利用AI做病人衛教,讓病人更容易找到相對應的診療科別和更具同理心的治療指引等;第3則是提升行政效率,如看診時的病例抄寫、醫護換班的文件交接等。

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這當中,後兩者已有明確進展,並也已經在臺灣落地。

中醫大附醫是亞洲首家導入Google Med-PaLM 2大型語言模型應用的醫學中心。李光申表示,第1步他們會將這個技術用於「客製化癌症治療指引」與「化療問答集」。

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他說明,做爲中部大型醫學中心,他們手上病人的癌症種類既多且雜,碰上少見癌種,要擬定專業治療計劃,往往需要醫護人力大量查找與討論。而有了AI醫療大腦,就可以加速團隊討論效率,也讓他們有能力服務更多病人。

除了輔助醫師,中國醫藥大學附設醫院主任秘書陳韋成表示,這套AI也可以服務病人。舉例來說,如果化療病人在家突然出現狀況,過去,可能是聯絡個案醫管師或直接到醫院掛號看診,但透過AI,只要在手機App內輸入問題,就有可能立刻得到解答。

這些應用都還只是開始。科拉多提到,最初他們對生成式AI在健康醫療產業的想像,是可以協助醫師診斷,如回答「肺炎初期症狀爲何?」這類問題。然而,在提供醫護人員實際試用後卻發現,他們更期待AI能提供協助的,其實是行政文書相關工作。

古普塔表示,有統計數據指出,平均每1個小時的臨牀診療,後續醫護人員要花上2個小時處理文書等後勤作業。這代表,AI若能代勞,就可以大大釋放醫護人員的時間,讓他們有更多時間投注在病人照護,也有助於緩解醫護人才荒。

這樣的應用看似平凡,卻是醫護人員真正想要和需要的。

這也說明了,爲什麼科拉多會說:最好的應用還沒出現。

現階段醫療領域生成式AI的突破,更多是技術上的成熟,不僅讓AI更接近專業醫師所具備的知識,也創造出更直覺的人機互動介面。

但科拉多認爲,現階段更重要的,應該是讓醫護與病患實際去了解和使用這項科技,進而探索出更多可能。

做爲一名科學家,科拉多表示,最驚喜的時刻,就是發現自己是錯的,他說:「人的想像有極限,科技也許沒有。」生成式AI未來將如何顛覆醫療產業,他沒有答案,但他相信,更好的應用,一定還在想像之外。

※更多精彩報導,詳見《商業週刊》網站。

※本文由商業週刊授權刊載,未經同意禁止轉載。

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一般人覺得體重能越輕越好,但李孟潔醫師首先就分析了過輕的體重會爲身體帶來什麼樣的傷害,她指出健康的減重一個月不應超過2公斤,儘量吃原型食物,攝取身體巨量營養素。

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李孟潔醫師說肥胖本身是一個慢性生活型態的結果,她本身很推崇「地中海飲食」方法,配合健康的食物以及適量的運動和與人互動,成爲一種生活的模式。透過正確份量的食物攝取,幫助身體增肌減脂,促使生活品質提升,擁有健康人生。

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李孟潔醫師提醒,不要盲目被體重數字綁架,因爲身體的體態和線條的變化是看得出來的,平時多照鏡子就是最簡單的量測方法。想了解更多關於健身的資訊嗎?快上「有肌勵」粉絲專頁按贊追蹤。瞭解身體、找到適合自己的減重法!

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